Inteligența artificială ar putea depista cancerul pancreatic cu peste un an înainte de diagnostic. Rezultate promițătoare într-un studiu medical
Un sistem de inteligență artificială ar putea identifica semne subtile ale cancerului pancreatic cu mult înainte ca boala să devină vizibilă la investigațiile imagistice obișnuite. Într-un studiu publicat în revista medicală Gut, modelul denumit REDMOD a identificat indicii asociate cancerului, în medie, cu 475 de zile înainte de diagnostic.
Rezultatele arată că tehnologia ar putea contribui la depistarea mai timpurie a uneia dintre formele de cancer cu prognostic dificil. Cercetătorii subliniază însă că sistemul are nevoie de validări suplimentare înainte de a fi utilizat pe scară largă în spitale.
Inteligența artificială identifică modificări greu de observat pe tomografii
Sistemul REDMOD, al cărui nume provine de la Radiomics-based Early Detection Model, analizează tomografiile computerizate abdominale și caută modele foarte fine în textura țesutului pancreatic. Aceste modificări pot fi prea subtile pentru a fi recunoscute în timpul unei evaluări radiologice obișnuite.
Tehnologia identifică și delimitează automat pancreasul, ceea ce reduce necesitatea trasării manuale a organului de către specialiști. Scopul este detectarea unor semnale imagistice care ar putea indica dezvoltarea adenocarcinomului ductal pancreatic, cea mai frecventă formă de cancer pancreatic.
Pentru evaluarea sistemului, cercetătorii au analizat tomografii de la 219 de pacienți care au fost diagnosticați ulterior cu această boală, deși la momentul investigațiilor inițiale radiologii nu identificaseră cancerul. Imaginile au fost comparate cu cele ale unui grup de 1.243 de persoane care nu au dezvoltat cancer pancreatic în următorii trei ani.
O sensibilitate de 73%, față de 39% în cazul radiologilor
În cadrul studiului, REDMOD a obținut o sensibilitate de 73%, în timp ce radiologii cu experiență au avut o sensibilitate de 39%. Sensibilitatea arată în ce proporție sunt identificate cazurile în care boala este într-adevăr prezentă.
Diferența a fost și mai mare în cazul imaginilor realizate cu peste doi ani înaintea diagnosticului. Sistemul de inteligență artificială a identificat semnale relevante în 68% dintre aceste cazuri, comparativ cu 23% în cazul evaluărilor radiologice.
Într-un grup independent de 539 de pacienți, REDMOD a clasificat corect ca lipsite de cancer puțin peste 81% dintre imaginile analizate. Pe un alt set de date, pus la dispoziție de Institutul Național de Sănătate din Statele Unite, procentul a fost de 87,5%.
Aceste rezultate sugerează că inteligența artificială ar putea deveni un instrument suplimentar pentru medici, capabil să semnaleze cazuri care ar necesita investigații mai aprofundate. Totuși, performanțele obținute în studiu nu înseamnă că sistemul poate înlocui medicii sau că oferă singur un diagnostic definitiv.
De ce contează depistarea timpurie
Cancerul pancreatic este adesea diagnosticat în stadii avansate, deoarece simptomele pot lipsi sau pot fi nespecifice în fazele inițiale. În plus, modificările timpurii ale țesutului pancreatic pot fi dificil de observat prin metodele imagistice convenționale.
Identificarea bolii înainte de apariția semnelor evidente ar putea oferi medicilor mai mult timp pentru evaluarea pacientului și pentru alegerea tratamentului adecvat. Cercetătorii arată că depistarea cancerului într-un stadiu localizat poate îmbunătăți șansele de supraviețuire.
Echipa de cercetare atrage însă atenția că sunt necesare studii prospective, în special pe persoane cu risc crescut, înainte ca REDMOD să poată fi introdus în practica medicală de rutină. Printre categoriile care ar putea necesita o evaluare atentă se numără persoanele cu scădere inexplicabilă în greutate sau cu diabet diagnosticat recent, în funcție de contextul clinic.
O altă limitare este diversitatea insuficientă a populației incluse în cercetare, aspect care ar putea influența performanța sistemului în alte grupuri de pacienți.
Studiul nu demonstrează că inteligența artificială poate preveni cancerul pancreatic și nici că utilizarea REDMOD îmbunătățește deja supraviețuirea pacienților. El arată că semne asociate bolii pot fi identificate retrospectiv pe imagini realizate cu mult timp înainte de diagnostic, deschizând o posibilă direcție pentru dezvoltarea unor metode de depistare mai timpurie.
Urmareste articolele Alo Romania si pe pagina noastra de Facebook!
